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Wir bieten fachmännische Beratung

Dank unseres Masterabschlusses in IT-Systems-Engineering am renommierten Hasso-Plattner-Institut verfügen wir über die neuesten Erkenntnisse der Forschung und können diese gezielt anwenden. Zusätzlich sind wir mit den Methoden des Design Thinking vertraut. Deshalb setzen wir auf enge Zusammenarbeit und zielgerichtete Kommunikation mit unseren Auftraggebern. Vier Jahrgänge von Studierenden haben wir als Tutoren betreut und dabei gelernt, selbst komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.

Wir sind mit Stipendien ausgezeichnet, haben mehrere Forschungsresultate auf Top-Konferenzen veröffentlicht und einen internationalen Wettbewerb im Algorithmen-Design gewonnen. Nun möchten wir, dass unser Wissen Ihnen zugute kommt.

Hans Gawendowicz

Weil ihn das IT-Systems-Engineering Studium noch nicht an die Grenze seiner
Leistungsfähigkeit getrieben hat, studierte er parallel auch Mathematik. In seiner Freizeit engagiert er sich bei der Organisation von Veranstaltungen des Clubs der Ehemaligen der Deutschen SchülerAkademien.

Daniel Stephan

Hat bereits mit KPMG zusammengearbeitet und in diesem Rahmen ein algorithmisches Projekt durchgeführt. Wenn er einmal angefangen hat zu arbeiten, hört er so bald nicht mehr auf. Ebenso begeistert verfeinert er seine Kochkünste nach  der wissenschaftlichen Methode.

Michael Vaichenker

Mit nahezu endloser Geduld stellt er sich jeder algorithmischen Herausforderung. Dank seines Auslandssemesters am Technion  bringt er neue Perspektiven an den Tisch. Nach einem harten Arbeitstag ist für ihn nichts erholsamer als eine Partie 5-Dimensionales Schach.

Publikationen und Preise

Platz 1 bei der GECCO2019 – Bi-objective Traveling Thief Competition
Das Travelling Thief-Problem kombiniert zwei für ihre Schwere bekannten Probleme zu einer modernen Herausforderung der Logistik: Ein LKW mit begrenztem Laderaum muss mehrere Standorte abfahren und dort Waren einladen. Dabei soll der Treibstoffverbrauch und die Fahrzeit minimiert und gleichzeitig der Wert der transportierten Waren maximiert werden.
Mit heuristischen Methoden konnten wir uns gegen internationale Konkurrenz durchsetzen.

Mixed integer programming versus evolutionary computation for optimizing a hard real-world staff assignment problem.
International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS) 2019: 541-554
Die Mitarbeiterdisposition ist eine Herausforderung für jedes größere Unternehmen. Bei der Zuweisung von Arbeitspaketen zu Mitarbeiten müssen viele verschiedene Faktoren wie z.B. die Fähigkeiten der Mitarbeiter, die Anfahrtszeiten zum Arbeitsort, Einarbeitungszeit für neue Projekte und viele mehr berücksichtigt werden.
Für dieses Problem haben wir eine Lösung entwickelt, welche ein Industriestandardverfahren schlägt.

MetaExp: Interactive Explanation and Exploration of Large Knowledge Graphs.
The Web Conference (WWW) 2018: 199-202
Im Zeitalter von Big Data ist es essenziell, aus Daten nützliche Informationen extrahieren zu können. Dies gilt auch in der Biologie. Über eine menschliche Zelle stehen mehr als 60 Millionen Datenelemente zur Verfügung.
Wir haben ein interaktives System entwickelt, mit dem eine solche Datenmenge explorativ untersucht werden kann. Das spart Forschern in der Medizin wertvolle Zeit.

Efficiency and Stability in Euclidean Network Design.
Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures (SPAA – being published) 2021
Beim Bilden eines Servernetzwerkes zwischen mehreren unabhängigen Parteien ohne eine zentrale Autorität ist das Resultat selten gut. Und da jede Partei ihre eigenen Interessen verfolgt, ist ein so entstandenes Netzwerk meist instabil.
Das von uns entwickelte Verfahren schlägt den Parteien ein Netzwerk vor, das diese beiden Mängel vermeidet.